[일머리 스킬] 엑셀 기본(1)_양식과 데이터를 분리 관리해라

사내 직원들의 데이터 정리. 분석 역량 향상을 위해 연초에 3가지 과정을 구성하여 진행하고 있다. 

구분	기초	중급	심화
교육 과정	엑셀 함수/피벗/챠트 데이터 정규화	엑셀 파워쿼리 활용 파이썬 기초	엑셀 VBA(Chat GPT 활용) 파이썬 활용
시간	2H	4H	4H

수강자가 신입사원들이 아니라 엑셀에 대해 어느 정도의 지식과 스킬은 갖추고 있어 실무에 도움이 되는 부분들만 골라서 교재를 만들고 강의를 하고 있다. 실무 예제를 중심으로 진행하다 보니 호응도 괜찮은 편이다.

강의 준비가 힘이 들지만 나의 역량도 올리고 다른 직원들에게 도움을 줄 수 있다는 생각에 애정(?)을 가지고 진행하고 있다.

오늘은 중급 과정 中 파워쿼리 교육을 진행하였는데 진행 간에 강조한 사항을 정리하여 올려본다. 나는 아래 사항이 테크닉을 익히는 것보다 더 중요하다고 생각한다.

왜냐하면 기술적인 정보들은 유튜브나 유료강의들이 수없이 많기 때문이다. 그렇지만 아래 내용은 강사들이 강조하지 않는다. 유형이 아니라 말과 글로 전달될 수 있는 무형의 지식이기 때문이다.

엑셀 파워쿼리를 왜 배워야 하는가? 데이터 분석이라는 문간에 발을 디딜 수 있게 만들어 주는 TOOL이다

•  코딩에 대한 기초를 배울 수 있고 흥미를 가질 수 있도록 유도할 것이다
  - 코딩에 대해 전문가는 아니지만 SQL, VBA, 파이썬을 조금씩 사용하는데 일반인들이 쉽게 접근하기 힘들다.
  - 하지만 엑셀 파워쿼리로 차근 차근히 실행/취소를 하다 보면 코딩(자동화)에 흥미가 유발될 것이다
• 데이터 구조에 대한 이해도를 높일 수 있다
  - 데이터를 구조화(정규화)하여 관리하는 것이 모든 데이터 분석의 핵심이다. 하지만 배워도 쉽게 익혀지지 않는다
  - 하지만 파워쿼리로 레코드, 필드, 테이블, 리스트 개념을 조금씩 익혀 나가면 어느 정도 기본 지식을 가져갈 수 있다.
• 데이터 전처리 및 분석을 자동화하여 업무 시간을 단축시킬 수 있다>
  - 파워쿼리에 있는 핵심 기능인 그룹화, 병합, M함수는 자신이 하는 대부분의 반복적인 일을 자동화하게 만들 수 있다
  - 그것도 코딩이 아닌 아주 쉬운 방법으로 말이다

엑셀에서 보고/취합 양식과 데이터를 분리하여 관리하는 습관을 기려야 한다

• 데이터 분석이 어려운 것은 양식(보고나 취합형식)과 소스 데이터를 같이 관리하는 방법 때문이다.
• 양식과 데이터 소스를 분리하여 관리하고 양식에 데이터가 자동으로 입력되도록 하는 것이 핵심이다.

끝으로 엑셀 파워쿼리에서 자주 사용하는 M함수 공유하니 파워 쿼리 활용 시 참조하면 좋을 것 같다. 

파워쿼리 주요 함수.xlsx

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