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데이터

[일머리 지식] 비지니스에서 데이터 분석이 활용되는 4가지 비즈니스에서 데이터 분석이 활용되는 4가지 부문(참고 책: 디자인 싱킹을 넘어 프로그래밍 싱킹으로)현황 분석: 보유한 데이터 내의 패턴을 찾아내는 분석1) 결품이 가장 많은 업체는 무엇인가?2) 수익성이 가장 낮은 사업은 무엇인가?3) 구매 업체는 어떻게 분류할 수 있는가? 등비교 분석: 그룹 간의 비교를 통해 다 나은 결정을 위해 사용1) 개선 전/후 분석2) 마케팅 실시 후 수익성 비교 분석3) 전년도 대비 분석 등군집 분석: 그룹을 잘 구분하고 구분된 그룹의 특징을 분석1) 고객 세분화 분석2) 성숙도 레벨 분석3) 부정 / 긍정 그룹 분석 등예측 분석: 데이터 기반 미래 예측1) 결품률이 어떻게 변하지?2) 수요 변화 예측? 등이러한 4가지 관점으로 데이터 분석에 접근하면, 더 효과적으로 분석할 .. 더보기
[일머리스킬] 이상 데이터를 모니터링 해라 회사에 출근하면 RPA에서 집계된 데이터 보고서가 메일로 온다. 초기에는 모두가 확인하던 보고서지만, 요즘엔 스팸으로 취급되는 경향이 있다. 일반적으로 이상 데이터가 있다면 원인을 파악해야 하지만, 부서장조차 신경 쓰지 않으니 팀원들 역시 무시하거나 임시 조치 후 넘어가곤 한다. 하지만 이상 데이터를 주의 깊게 모니터링해야 한다. 이상 데이터를 통해 업무 프로세스의 개선점을 발견할 수 있기 때문이다. 이상 데이터는 실수로 인해 발생하기도 하지만 업무 프로세스 자체의 문제로 인해 발생하기도 한다. 자주 반복되는 이상 데이터라면 업무의 문제점을 개선할 좋은 기회다. 예를 들어 해당 프로세스가 실수를 유발하도록 설계되었는지, 너무 복잡해서 실수가 발생하는지 점검해 볼 필요가 있다. 만약 프로세스 자체에 문제가.. 더보기
[일머리 스킬] 데이터 기반 사고 능력을 기르자 현대 비즈니스 환경에서 '데이터 기반 사고(Data-Driven Thinking)'는 단순한 유행어를 넘어서 업무의 효율성과 성공에 결정적인 영향을 미치는 필수 능력으로 자리 잡았다. 데이터 기반 사고는 의사결정 과정에서 주관적 판단이나 직관보다 객관적인 데이터와 분석 결과를 우선시하는 사고방식을 의미한다. 이 접근법은 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고 전략적 결정을 내릴 때 근거를 제공한다. 데이터 기반 사고는 효과적인 업무 수행에 필수적이지만, 이를 개발하는 것이 쉽지 않다는 점에서 문제가 있다. 그 이유는 크게 세 가지로 나뉜다. 첫째, 많은 조직에서 데이터보다는 오랜 경험에 기반한 의사결정을 선호한다. 이로 인해 데이터 기반의 접근법이 소홀해진다. 둘째, 데이터의 접근성 문제다. 데이터 확보 자체보.. 더보기
[일머리 지식] 데이터 개념과 특성(DIKW 피라미드) 대학원 빅데이터 첫 수업에 교수님께서 설명하신 데이터의 개념과 특성이 인상 깊어 글을 남겨 본다. 어떤 개념을 도식화하여 체계화된 것을 좋아하는데 위의 피라미드 역시 개념을 잘 설명하고 있어 배워볼 만하다. 피라미드를 보고 데이터 분석의 목적을 나름 정의하면 데이터 분석은 데이터를 수집하여 정보화하고 정보를 통해 지식을 창출하여 지혜를 제공하기 위한 것이라고 정의할 수 있다. 그렇다만 각자의 의미를 알아보자. Data: 관찰 또는 측정을 통해서 수집된 사실이나 값 - 개별 데이터 자체로는 특별한 의미부여가 안된 객관적 사실 - 가공하기 전의 순수한 수치나 기호 그 자체 - 예시: 연평균 특허 출원 수 (A대학: 100건, B대학: 200건) Information: 데이터 중 사용자가 필요로 하는 데이터,.. 더보기
[일머리 지식] 데이터 시각화_게슈탈트의 법칙 자신이 분석한 자료를 상대방에게 오해 없이 전달하는 것은 쉽지 않다. 업무를 하다 보면 자신은 A를 표현하고자 했는데 상대방은 B로 이해하는 경우를 자주 겪게 된다. 그 이유는 각자가 가지고 있는 지식과 경험이 다르고 직급에 따른 보고자 하는 관점이 달라서다. 이런 오해를 최소화하고 상대방이 직관적으로 이해하게끔 하는 방법이 데이터를 수치화, 시각화하여 표현하는 것이다. 일을 잘하기 위해서는 상대방에게 나의 생각을 효과적으로 전달해야 하고 설득해야 함으로 데이터 시각화에 대한 지식을 익혀 두는 것이 좋다. 나 역시 틈틈이 데이터를 어떻게 표현하고 있는지 각종 인포그래픽과 관련 책을 보는데 최근에 본 「데이터 시각화 입문(지은이: 후지 토시쿠니)」에서 나온 게슈탈트 법칙을 알게 되어 글을 남겨 본다. 게슈.. 더보기
[일머리 스킬] 일관된 데이터를 확보(사용)하는 방법 업무를 하면서 생성한 데이터를 일관되게 사용하는 것은 쉬운 듯 하지만 쉽지 않다. 뭐야? 자신이 만든 데이터를 일관되게 유지하는 것이 쉽지 않다고? 반문하는 사람들이 있을 것이다. 하지만 나 역시 지금도 경험을 하고 있고 주위에 수많은 사람들이 이 문제로 어려움을 겪고 있는 것을 봤다. 여기서 말하는 일관성 없는 데이터는 무엇일까? 첫째는 지난주 혹은 지난달 즉 과거에 보고한 숫자와 이번에 보고하는 숫자가 차이가 발생되는 경우다. 둘째는 동일한 값이 A보고서 혹은 A메일과 B보고서 혹은 B메일에 인용한 값이 달라지는 경우다. 가령 지난달 4월 1주 400대, 4월 2주 300대 혹은 4월 1주 근무시간 52시간 4월 2주 48시간으로 보고했는데 이번달에 보고 시에는 4월 1주 405대, 4월 2주 310.. 더보기
[일머리 스킬] 엑셀 기본(1)_양식과 데이터를 분리 관리해라 사내 직원들의 데이터 정리. 분석 역량 향상을 위해 연초에 3가지 과정을 구성하여 진행하고 있다. 구분 기초 중급 심화 교육 과정 엑셀 함수/피벗/챠트 데이터 정규화 엑셀 파워쿼리 활용 파이썬 기초 엑셀 VBA(Chat GPT 활용) 파이썬 활용 시간 2H 4H 4H 수강자가 신입사원들이 아니라 엑셀에 대해 어느 정도의 지식과 스킬은 갖추고 있어 실무에 도움이 되는 부분들만 골라서 교재를 만들고 강의를 하고 있다. 실무 예제를 중심으로 진행하다 보니 호응도 괜찮은 편이다. 강의 준비가 힘이 들지만 나의 역량도 올리고 다른 직원들에게 도움을 줄 수 있다는 생각에 애정(?)을 가지고 진행하고 있다. 오늘은 중급 과정 中 파워쿼리 교육을 진행하였는데 진행 간에 강조한 사항을 정리하여 올려본다. 나는 아래 사항.. 더보기

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