재공 데이터 썸네일형 리스트형 [일머리 스킬] 데이터 분석의 핵심_그룹화 최근 상사의 지시로 100,000개 정도의 재공 데이터 현황을 분석하였는데, 분석의 방향 잡기가 힘들었다. 데이터가 방대하고 표준화되지 않아 전처리에 많은 시간을 쏟은 것도 있지만, 결론 즉 가설을 갖고 분석하지 않아 더욱 힘들었다. 처음에는 단순히 일반재 공과 장기재공을 분류하여 장기 재공 비율이 어느 정도 되는지를 살펴보고 장기 재공을 4개 구간으로 나누어 현황을 분석하였다. 결론은 장기 재공 비율이 높은 편이라는 것이 나왔다. 그다음에는 장기 재공 중 결함, 기술이슈 등으로 얼마나 홀딩되어 있는지를 살펴보았는데 생각보다 많지 않았다. 그리고 각 공정별로 장기 재공 현황을 살펴보았다. 해당 데이터 분석을 통해서 어느 공정에 장기 재공이 많은지 정도는 알 수 있었지만, 뭔가 인사이트를 얻을만한 것은 확.. 더보기 이전 1 다음
